6月27日晚间，周鸿祎在个人微博晒出清华大学录取通知书，称“终于考上了，希望360智脑帮助我顺利毕业。”通知书显示，周鸿祎被录取到清华大学计算机科学与技术系电子信息专业，将攻读非全日制、定向就业博士学位研究生。

这也意味着，53岁的周鸿祎又要上学了！

(资料图)

读博课题或与360智脑相关？

公开资料显示，周鸿祎，1970年10月4日生于河南省驻马店市，祖籍湖北。1992年大学本科毕业于西安交通大学电信学院计算机系，获学士学位，因学习成绩优异，被保送西安交通大学读管理学院系统工程系研究生，并于1995年研究生毕业，获硕士学位。

这也就是说，现在的周鸿祎已经53岁，却依然选择继续读书读博。那么，他这次读的院系和专业又是什么呢？

清华大学官网显示，清华大学计算机科学与技术系（以下简称计算机系）成立于1958年。经过60多年的不懈努力，已发展成为我国计算机学科领域内教学、科研综合实力强，影响力大的计算机系，在中国计算机事业的发展乃至国民经济建设中发挥着重要的作用。2022年，在全球影响力较大的多个高校计算机学科评估排名中，清华大学计算机学科均位居前列：英国QS排名列全球第15位，英国泰晤士报排名列全球第16位，美国US News排名继续列全球第1位……

可以说，周鸿祎上了中国最牛的计算机系，而这也与360软件厂商的定位极为契合。本次除了晒出清华录取通知书外，周鸿祎还着重提到了360智脑。“希望360智脑帮助我顺利毕业”这句话或许也意味着，周鸿祎本次读博的研究课题可能正是与360智脑或大模型相关。

据了解，今年6月13日，在360智脑大模型应用发布会上，360正式发布AI新产品“360智脑大模型”。周鸿祎介绍，360大模型研发落地拥有八大天然优势，完整覆盖训练全程。同时，360智脑的生成与创作、多轮对话、代码能力、阅读理解、逻辑与推理、多模态等十大核心能力可覆盖大模型全部应用场景。自2023年3月29日以来，360智脑从1.0迭代至4.0版本，应用成果持续落地，刷新大模型“中国速度”。

另外，360智脑4.0已经正式接入360全端产品，包括搜索、浏览器、安全卫士等。360创始人周鸿祎表示，360已经通过工信部信通院测评，成为国内首个可信AIGC大模型。

事实上，近期在谈到如何填报专业和志愿时，他也将这一问题与AI、大模型相结合起来了。周鸿祎表示：“有人问我高考怎么填志愿，在我看来好专业比上什么大学更重要。也有人问我什么专业不会被人工智能淘汰，我认为AI未来的发展会以人为本，大模型是人类历史上最伟大的工具，同时也是‘辅助驾驶’的工具，应该成为人的好帮手，不会完全替代人的工作。”

全力为360超脑“打Call”

据了解，近期周鸿祎在微博上发布的内容大多数与AI大模型相关，他个人也是全力为360超脑“打Call”！

比如在6月7日，周鸿祎借助高考的热度，直接用360智脑写了一篇高考作文。

6月1日，他则是用360智脑帮成年人找了几条过儿童节的理由。

事实上，在今年AI这一概念爆火的情况下，360股价一路暴涨，但近期则出现了一定回调。

而在6月26日，在世界互联网大会数字文明尼山对话主论坛上，周鸿祎再次谈到他对大模型的看法，并首次提到现有公有大模型存在四方面不足之处：

第一，公有大模型虽然是通才，但它缺乏行业深度，“我们之前认为GPT什么都会，但如果你是一个行业专家，你会发现GPT在安全、金融这些垂直领域，知识深度是不够的。很多公司自己训大模型都发现了这个特点，想让它能力很均衡，就会牺牲深度。”周鸿祎表示。

他认为，未来垂直大模型是重要的发展方向，通用模型和各领域专有的知识数据结合，让大模型从“万事通”变成政府通、行业通和企业通，这才是真正的价值，“最新资料表明，GPT4也是由8个垂直模型组成的，从侧面印证了这个观点。”

第二，公有大模型容易造成企业内部数据泄露。一方面，公有大模型不是本地部署，它与外部进行信息交流时必然存在数据泄露的风险；另一方面，公有大模型也无法实现组织内部权限的分级管理。因此，政府、企业使用公有大模型必然存在安全风险。

第三，对企业来讲，公有大模型无法保障内容真正可信。周鸿祎表示，大模型存在“幻觉”，也就是常说的一本正经地“胡说八道”，经常出现张冠李戴的问题，需要通过企业的内部搜索、内部知识库进行矫正。

第四，公有大模型无法实现成本可控。他举例称，许多企业其实只需要大模型写代码的能力，百亿级垂直大模型就能满足需求，如果使用千亿级大模型就是成本的浪费。在控制成本方面，垂直大模型将会有很大优势。在用公开数据训练的“通识”大模型基础上，训练专有大模型，就能做到“事半功倍”，为企业降本增效。

此外，作为一家以“安全”起家和为卖点的公司，周鸿祎也十分重视大模型的安全问题。他此前表示，大型企业或者政府，在使用公开GPT时一定要注意安全问题。大型企业在用GPT时不只是搜索，还会给它喂很多数据，会把很多上下文的前提背景告诉它，这就意味着很多信息的隐私可能会被泄露。前几天，三星就发生了一起类似事件，软件工程师将公司机密代码输入到ChatGPT中，公司机密信息被外流了。所以，对大型企业或者政府要私有化大模型。即在加入公有GPT知识和能力的基础上，再训练一个私有的GPT，只给企业自己或客户使用。

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